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クラスタリングの条件について 削除/引用 No.6079-1 - 2017/06/28 (水) 17:09:14 - いきものがかり 自分は抗肥満の研究を行なっており，現在MeVを用いた階層的クラスタリングで距離法と連結法について条件を迷っております． クラスタリングを行う目的が, 通常食，通常食+抗肥満薬品，高脂肪食，高脂肪食+抗肥満薬品のうち， 薬品を投与することで変化した代謝物の変動に大まかに検討をつけたいです． 距離法が Euclidian Distance Manhattan Distance Pearson correlation Pearson uncorrelation Pearson squarred Covariance method Spearman rank method とあって，どれを選べば良いのでしょうか？ また，連結法についてですが， Average linkage clustering Complete linkage clustering Single linkage clustering とあって，どれを選ぶ必要があるのでしょうか？ 選択の理由もお聞かせいただけたら幸いです．

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