Bio Technical フォーラム

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エラーバーの計算 トピック削除
No.5010-TOPIC - 2016/04/23 (土) 07:44:14 - 大学院生
計算方法がわからないので質問させてください。

qET-PCRやLucの実験で得られる結果をグラフ化する際、control(未処置)群と薬物処置群をそれぞれタイムコース(day1, 2, 3....)を取った際、それぞれの平均値Meanと標準誤差SEを計算します。

そのあと、controlを1とした時の薬物処置の値を出す際は、
薬物処置Mean / Control Meanで値を出し、その際の標準誤差SEはどのように算出すれば良いのでしょうか?

またday1の 薬物処置Mean / Control Meanの値を1にした時のday2, 3, 4, .....の標準誤差SEはどのように算出すれば良いのでしょうか?
 
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(無題) 削除/引用
No.5010-8 - 2016/04/27 (水) 00:50:08 - おお
>例えば
>Control: 0.6; 0.4; 0.7; 0.5
>処置群: 2.5; 2.3; 1.8; 2.7
>とすると、Controlの平均は0.55となるので、これで割って

>Control: mean = 1 (SD = 0.235)
>処置群: mean = 4.23 (SD = 0.702)

>という計算ではいけないのかな?
>SDからSEMの出し方はもう記載がありますね。

ちなみにControl: 0.6; 0.4; 0.7; 0.5からSDを計算して0.129で
controlのmeanで割ると0.235


誤差があるもので割る心配が指摘されていますが、そうではなくスケールを合わせているだけのように思えます。コントロールの平均をarbitrary unitsで1としていると思えばいいのではないかと。

(無題) 削除/引用
No.5010-7 - 2016/04/26 (火) 20:40:31 - たていす
exさんのいうとおりですね。

(無題) 削除/引用
No.5010-6 - 2016/04/26 (火) 15:33:19 - ex
例えば
Control: 0.6; 0.4; 0.7; 0.5
処置群: 2.5; 2.3; 1.8; 2.7
とすると、Controlの平均は0.55となるので、これで割って
Control: 1.091; 0.727; 1.273; 0.909
処置群: 4.545; 4.182; 3.273; 4.909

Control: mean = 1 (SD = 0.235)
処置群: mean = 4.23 (SD = 0.702)

という計算ではいけないのかな?
SDからSEMの出し方はもう記載がありますね。

(無題) 削除/引用
No.5010-5 - 2016/04/25 (月) 18:14:49 - たていす
処置群のそれぞれの値を対照群の平均値で割るので良いのか?ということであれば、私は良くないような気もします。
同じ平均値で、きれいに揃った対照群とばらばらの対照群があった時に、出てくる処置群/対照群のSEが同じはずはあるまいと思います。
思いつきですが、n個ずつの処置群・対照群の比の値はn^2個出来るでしょうから、その平均とSEで良いような気がします。
でも、本当に良いのか判りません。

(無題) 削除/引用
No.5010-4 - 2016/04/23 (土) 20:57:35 - Ano
SEMはSDをデータ数Nの平方根で割るだけです。

エクセルの場合、SDはSTDEVで計算できる。

平方根は、例えばNが5の時、富士山麓にオーム無く、のやつで、
(Nが4の時は2,Nが9の時は3)

エクセルの場合、SQRT(N)で計算できる。

このことだけ知っていれば、後は御自由に。

(無題) 削除/引用
No.5010-3 - 2016/04/23 (土) 08:23:16 - バー
うちは比率で計算しています。たとえば適当な数字ですが、

実測が
day1 平均 2.5, SE 0.1
day2 平均 3.8, SE 0.2
day3 平均 2.6, SE 0.4
のとき、

day1 1, SE 0.04
day2 1.52, SE 0.08
day3 1.04, SE 0.16


実測day1の平均が2.5で、これが1のとき、SEの0.1は比率で0.04、と。(おかしかったらご指摘ください。)

(無題) 削除/引用
No.5010-2 - 2016/04/23 (土) 07:53:01 - おお
/ Control Meanで全て計算すればいいです。
例えばSEがMEANの10%の値なら、相対的な数値に直しても10%になりますよね。
どうしても納得行かないとか不安なら、実測値/ Control Meanを計算してその値からMeanとSEを計算すればいいです。同じになるか確かめてみたらどうでしょう。

エラーバーの計算 削除/引用
No.5010-1 - 2016/04/23 (土) 07:44:14 - 大学院生
計算方法がわからないので質問させてください。

qET-PCRやLucの実験で得られる結果をグラフ化する際、control(未処置)群と薬物処置群をそれぞれタイムコース(day1, 2, 3....)を取った際、それぞれの平均値Meanと標準誤差SEを計算します。

そのあと、controlを1とした時の薬物処置の値を出す際は、
薬物処置Mean / Control Meanで値を出し、その際の標準誤差SEはどのように算出すれば良いのでしょうか?

またday1の 薬物処置Mean / Control Meanの値を1にした時のday2, 3, 4, .....の標準誤差SEはどのように算出すれば良いのでしょうか?

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