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(無題) 削除/引用 No.6936-6 - 2018/05/24 (木) 11:14:47 - P Rならタダでドットプロットや箱ひげ図ができますよ。 今後のことを考慮して、色々なグラフを書けるようにしておいた方がいいかもしれません。

(無題) 削除/引用 No.6936-5 - 2018/05/24 (木) 10:39:03 - *** GraphPad Prismなら簡単。

(無題) 削除/引用 No.6936-4 - 2018/05/24 (木) 10:32:40 - AP https://www.nature.com/collections/qghhqm

(無題) 削除/引用 No.6936-3 - 2018/05/24 (木) 10:16:04 - AP その流れを作ったのはこの提言でしょう。 http://jcb.rupress.org/content/177/1/7.full 平均値の棒グラフとかエラーバーとかは、多数のデータポイントの分布を代表値でシンプルに表現するにはいいけれど、実験生物学のようにデータポイントがすくないときにはあまり意味がない。たとえばデータポイントが3つなんかだと代表値の計算は可能だけれどそれをグラフに示してもinformativeでないばかりかmisleadingでさえある。それよか、見にくくなるわけでもないし、直接データポイントを示した方がデータの分布が直接的にわかってinformative。 最近はこの風潮が極端になってきて、データポイントが50とか100あるいはそれ以上あるのをドットプロットしているのも見かけるけど、、、、データ数がある程度多い場合は箱ひげ図にするというのもいいと思う。 この提言の後、さまざまな雑誌（たとえばNature)などで生物科学での統計の処理や表現方法解説記事がネット等で公開されているから、それらを読んで復習かねがねトレンドを知ってみるのもいいでしょう。

(無題) 削除/引用 No.6936-2 - 2018/05/24 (木) 08:36:46 - おお 基本的にはそれぞれ何を見せたいかによってグラフを示すべきでしょう。 ドットなどで示す場合はその分布を示すのが必要と思えるときで、個体差などそれぞれのサンプルにあったり、分布がどうも正規分布になってないときなど。ドットでプロットする代わりにボックスプロットなどで示すことも選択肢かとおもいます。 棒グラフなどで平均値を示すのは、サンプリングしたものがある一定の値を持っていて測定誤差などにより測定値が正規分布を示すと考えられる要な場合。

論文のグラフの作り方のグローバルスタンダード 削除/引用 No.6936-1 - 2018/05/24 (木) 07:26:37 - Riko 初めて論文を投稿しています。 ようやくある雑誌にひっかかり、リバイスを要求されました。 5つ以上もの雑誌に投稿してきましたが、リフォーマットにそれほど時間がかからなかったのでそれほど疲れてはいません。 ただ今回のジャーナルは、棒グラグはだめで、全てドットプロットで示すよう案内が来ました。 これまでの雑誌ではそのような指示はなかった気がしますし、かといってドットプロットではなく、棒グラフで示すような指示も逆にありませんでした。 結構図を直すのは大変そうです。 ですがその指示には従うとして、後学のためにお聞きしたいのですが、グラフは何で作るのが標準なのでしょうか？つまりドットプロットで作っておけば全て丸くおさまるのか、それともケースバイケースなのでしょうか？実験のことに関したものではないのでトピックとして相応しくないかもしれませんがよければご意見お聞きしたいです！よろしくお願いします！

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