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(無題) 削除/引用 No.7470-4 - 2018/12/10 (月) 19:50:46 - おお 対応があるなしは、何を検定したいかによるものでそれを基準に考えればいいので、人数が違うといっても、一つの検定において人数がそろっているのでおそらく対応がそこで成り立っているでしょうから、テクニカルに問題ないとおもえます。 まあお示しの場合は対応ありで出来るならそれがいいんじゃないかとおもいます。多重検定になるかは微妙だな。。。

(無題) 削除/引用 No.7470-3 - 2018/12/10 (月) 15:20:47 - アフロン qq様 飲むのは1回だけです 飲む前の体重⇒薬摂取⇒飲んでから1か月後の体重⇒飲んでから2か月後の体重

(無題) 削除/引用 No.7470-2 - 2018/12/10 (月) 14:38:58 - qq ＞飲む前、飲んだ1か月後、飲んだ2か月後の体重を測定したとします。 飲む前、1か月間飲んだ後、2か月間飲んだ後の体重を測定したとします。 ではないのでしょうか？ それとも、飲むのは一回きりですか？

対応のある多群の検定について 削除/引用 No.7470-1 - 2018/12/10 (月) 13:07:28 - アフロン 検定の質問です あるダイエット薬を飲んでその効果を調べる研究で 飲む前、飲んだ1か月後、飲んだ2か月後の体重を測定したとします。 普通だったらSidak法(対応のある3群以上の多重比較)などを使用すると 思うんですが、 飲む前n=50 1か月後n=30　2か月後n=10と人数が減っていく場合 2か月後に残った飲む前の10人 vs 2か月後に残った1か月後の10人 vs 3か月の10人でそれぞれt検定をすると多重性の問題が出てくるのは 理解しています。 しかし、 1か月後に残った飲む前の30人 vs 1か月後の30人で対応のあるt検定 2か月後に残った飲む前の10人 vs 2か月後の10人で対応のあるt検定 とやるのは統計的に間違っているのでしょうか。 それとも人数が違うのは気にせず対応していないとして検定するのでしょうか。 お知恵を拝借させてください。

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