>なぜ私の場合にはTテストで良くて、この質問者様では多重検定でなければならないのかがわかりません...
あなたの場合も多重検定の疑いはあるにはあると思います。Tテストは多重検定でも使えますが補正が必要です。しかしながらあなたがやっているような大抵の実験で統計を使うのは従来の統計的手法(帰無仮説をたてて、データーの分散の仕方などを調べてnがどれくらい必要か調べて検定できる系を組んでデーターをとる)とは少し違います。むしろ再現性が取れているという指標の一つとして使っています。そういう意味で厳密な統計手法が何かという追求はどの程度意味があるのかという事です。多重検定の疑いはあるにはあると言いましたが、断定する人はほとんどいないと思いますのでTテストだけで大丈夫だろうと思うわけです。
ANOVAについては多重検定のときはこれをするべきだという主張は昔は多かった(今もそうかも知れませんが)と思いますが、検定目的によりますが、単純に2つの群を選んで比較して差があるか検定するという事ならTテストで補正でもいいかと思います。ANOVAにも欠点がありますから(すでに指摘があるように)、絶対に使えとも言えないことがあります。ですから概念的に質問者の検定は2 Way Anovaが適していると言ってもTテスト、多重検定のための補正をやっていたらそれでも受け入れられるだろうと思います。
ANOVAの手法が使いにくいデーターとしては、毎回のデーターが相対的でControlを100%としたばあいなどがあるとおもいます。こういったこともあるので厳密にANOVAが必要か固定することがどれほど意味があるかという感覚でいます。 |
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