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(無題) 削除/引用 No.9120-3 - 2020/08/30 (日) 12:09:35 - ふみ Control群の平均値をまず求めます。 全てのデータをControl群の平均値で割った補正値を出します。 群毎の補正値の平均値とバラつきの指標(標準偏差等)を出してグラフ化します。 群毎の補正値を統計分析にかけます。 3回の実験データのControlの補正値を1とするのは構いませんが、ばらつきの指標を提示しないのはよくないです。基底状態/定常状態でのデータの現れ方を理解する際に、ばらつきがどれぐらいあるものなかということが非常に重要なので、分散なしとして提示してはいけません。

(無題) 削除/引用 No.9120-2 - 2020/08/30 (日) 00:09:14 - おお わたしはOne sample T testを行い 多重のときはBonferroni Correctionで補正することが多いです。 コントロールを１とせず対応ありで処理する手はあるでしょうけど、あまりやらないので解説できません。

統計解析について 削除/引用 No.9120-1 - 2020/08/29 (土) 21:28:10 - macha いつも大変お世話になっております。 統計解析の素人質問で、至らない点が数多くございますが、 ご協力をお願いできればと思っています。 様々な論文で、三回行った実験のcontrolを1もしくは100%とした場合で各サンプルの値を補正し。多重検定を行い、棒グラフにして提示しているものがあります。 その場合、controlの分散は0になっています。サンプルにのみエラーバーがつき、controlと比較し、有意なものには印がつけてあります。 同様のグラフを作成したいのですが、知識不足でうまくいきません。 同じように、controlの値を1として、それぞれのサンプルの値をnormalizeし、controlに対する比率とした上で、JASPのMANOVAでTurkeyによる検定を行ったところ、分散が0になるからエラーという表示が出てきました。 確かに、3回に実験データのcontrolを全て1としてnormalizeしてしまっているため、分散が0になる理由はわかります。 では、一体どのようにして検定を行えばよいのでしょうか。 長々となりましたが、ご教授お願いします。

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