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(無題) 削除/引用 No.8160-6 - 2019/08/15 (木) 08:37:27 - nak おお様、ちき様、ありがとうございます。 おお様に紹介いただいた資料、私もどうも理解が追いつきませんが、少なくともn=2とn=3におおきな違いがあるわけではなく、計算上はn=2でt検定を用いることはOKであるということは理解できました。 あと、ちき様の推測は、的を射ている気がします。特に後半の部分、これからこの話題になった時には「使わせて」もらおうと思います。 ありがとうございました。

(無題) 削除/引用 No.8160-5 - 2019/08/15 (木) 08:34:17 - ググれ 第一種と第二種の過誤 とかググれ タイプアルファエラーとかタイプベータエラーでもググれ

(無題) 削除/引用 No.8160-4 - 2019/08/15 (木) 03:20:10 - おお まだ理解がついていってないですけど https://pareonline.net/getvn.asp?n=10&v=18

(無題) 削除/引用 No.8160-3 - 2019/08/14 (水) 12:23:10 - おお https://www.graphpad.com/support/faqid/591/

(無題) 削除/引用 No.8160-2 - 2019/08/14 (水) 11:15:25 - ちき t検定の際にN=2とN=3で本質的な違いがあるかは存じません。一般的に小サンプルサイズの場合、p値でαをコントロールしても、低検出力、高FDRの危険性があると理解しています。間違っていたらご指摘ください。 なお、U検定(ノンパラメトリック検定)の場合はN=3(二群でN=6)より小さいと、p値は理論上0.05よりも小さくなりません。順列の計算をしてみればわかると思います。N=2だとダメというのは、t検定とU検定をごっちゃにした伝承かも、という気が少ししています。

n=2の時のt検定 削除/引用 No.8160-1 - 2019/08/14 (水) 10:18:20 - nak 統計の雑学的なことについて質問です。 よく、2群間の解析をするときはN=3以上でないと意味が無い、と聞くのですが、これはなぜなのか、どなたか初学者の私にもわかりやすく解説してくださいませんでしょうか。 N=2でも数式上はt検定が出来てしまい、時には一見良いP値が出てくるのですが、これにはどういう落とし穴があるのでしょうか。 等分散性とか母集団の正規分布が仮定できないとか、まぁそうなんでしょうけど、それならばN=2でもN=3でも同じだと思うのですが…。 どうかよろしくお願いいたします。

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